Menilik Penggunaan Distribusi Poisson
Situs Ekonomi - Distribusi ini ditemukan oleh Poisson. Sementara aplikasi atau pemakainnya sama saja dengan distribusi binomial. Namun, hanya saja pada distribusi Poisson ini ada suatu persyaratan, yaitu jika probabilitasnya (p) ≤ 0,01 dan (n) ≥ 50 (Supangat, 2007: 253).
Rumus distribusi Poisson:
Agar lebih mudah memahaminya, berikut ini akan disajikan dua contoh yang berkenaan dengan distribusi Poisson. Untuk itu, amatilah kedua contoh tersebut!
Contoh I:
Probabilitas bahwa akan terdapat telur yang pecah dalam sebuah keranjang. Telur tersebut diperkirakan sebanyak 0,7 persen. Apabila selanjutnya diambil sampel sebanyak 1 keranjang yang berisi 200 butir telur untuk dilakukan penelitian terhadap prakiraan di atas, maka berapakah kemungkinan yang akan terdapat apabila 3 butir yang rusak?
Jawab:
Probabilitas bahwa akan terjadi pecah dalam keranjang itu ada sebanyak 11,28%.
Contoh II:
Pada jam-jam sibuk, nasabah yang datang pada sebuah bank yang akan melakukan transaksi diperkirakan sebanyak 300 orang. Jika rata-rata setiap orang dapat dilayani oleh Customer Service selama 3 menit, maka berapakah tingkat penyimpanan yang mungkin dilakukan oleh Customer Service terhadap para nasabahnya?
Jawab:
Diketahui:
Jumlah nasabah (n) = 300 orang
Rata-rata pelayanan (λ) = 3
Rumus distribusi Poisson:
Agar lebih mudah memahaminya, berikut ini akan disajikan dua contoh yang berkenaan dengan distribusi Poisson. Untuk itu, amatilah kedua contoh tersebut!
Contoh I:
Probabilitas bahwa akan terdapat telur yang pecah dalam sebuah keranjang. Telur tersebut diperkirakan sebanyak 0,7 persen. Apabila selanjutnya diambil sampel sebanyak 1 keranjang yang berisi 200 butir telur untuk dilakukan penelitian terhadap prakiraan di atas, maka berapakah kemungkinan yang akan terdapat apabila 3 butir yang rusak?
Jawab:
Probabilitas bahwa akan terjadi pecah dalam keranjang itu ada sebanyak 11,28%.
BACA JUGA:
- Penjelasan tentang Distribusi t Sekaligus Dilengkapi dengan Sifat-sifatnya
- 6 Sifat Distribusi Normal yang Perlu Diketahui oleh Mahasiswa Ekonomi
- Pengertian Distribusi Kemungkinan Teoretis
Contoh II:
Pada jam-jam sibuk, nasabah yang datang pada sebuah bank yang akan melakukan transaksi diperkirakan sebanyak 300 orang. Jika rata-rata setiap orang dapat dilayani oleh Customer Service selama 3 menit, maka berapakah tingkat penyimpanan yang mungkin dilakukan oleh Customer Service terhadap para nasabahnya?
Jawab:
Diketahui:
Jumlah nasabah (n) = 300 orang
Rata-rata pelayanan (λ) = 3
