Distribusi Sampling Selisih Proporsi
Situs Ekonomi - Distribusi sampling selisih proporsi adalah distribusi probabilitas yang dapat terjadi dari selisih proporsi dua sampel yang didasarkan pada dua sampel tertentu dengan informasi global dari dua proporsi parameter populasinya. Adapun rumus distribusi sampling selisih rata-rata dinyatakan sebagai berikut:
Contoh:
Sebuah fotokopi mempunyai 2 orang karyawan A dan B yang diperkirakan selalu membuat kesalahan dalam melakukan pekerjaannya masing-masing sebesar 8 persen dari 3 persen. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang kenyataan tersebut, pemilik toko melakukan pengecekan terhadap hasil pekerjaan mereka masing-masing sebanyak 200 lembar, maka berapakah probabilitasnya, bahwa:
Contoh:
Sebuah fotokopi mempunyai 2 orang karyawan A dan B yang diperkirakan selalu membuat kesalahan dalam melakukan pekerjaannya masing-masing sebesar 8 persen dari 3 persen. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang kenyataan tersebut, pemilik toko melakukan pengecekan terhadap hasil pekerjaan mereka masing-masing sebanyak 200 lembar, maka berapakah probabilitasnya, bahwa:
- A melakukan kesalahan lebih besar dari B setidaknya 0,5 persen?
- Perbedaan selisih persentase kesalahan kedua pegawai tersebut tidak lebih dari 0,5 persen?
Jawab:
Tingkat kesalahan yang dilakukan A → (ПA) = 0,08
Tingkat kesalahan yang dilakukan B → (ПB) = 0,02
nA = nB = 200 lembar
Ditanyakan:
- P(A - B ≥ 0,005) = ?
- P(A - B ≤ 0,005) = ?
Jawab:
1. A melakukan kesalahan lebih besar dari B setidaknya 0,5 persen?
Karena nilai proporsinya tidak diketahui, maka untuk menentukan nilai s digunakan formulasi:
Kesimpulan: A melakukan kesalahan lebih besar dari B setidaknya 0,5 persen, diperkirakan sebesar 100%.
2. Perbedaan selisih persentase kesalahan kedua pegawai tersebut tidak lebih dari 0,5 persen?
Kesimpulan: A melakukan kesalahan lebih besar dari B tidak lebih dari 0,5 persen, diperkirakan sebesar 0%.
